TRADING FONDS ZERTIFIKATE ROHSTOFFE AKTIEN UNF MÄRKTE UNTERNEHMEN
und Diagramme, die Informationen leicht erfassbar und grafisch
attraktiv servieren, Trends illustrieren und bildlich gestützt Entscheidungshilfen
43 BÖRSE am Sonntag · 14/19
liefern.
Und was folgt nach der Digitalisierungswelle? Umfassendere
Self-Service-Business Intelligence, Self-Service-Analytik sowie
eine wachsende Zahl von "Bürgerinformatikern": Menschen, die
Lösungen entwerfen, die fortgeschrittene diagnostische Analysen
durchführen oder prädiktive und präskriptive Fähigkeiten
nutzen, ohne hauptberuflich in Statistik oder Analytik tätig zu
sein (Gartner, Jan 2017). Diese Tendenz nimmt mit der Reifung
intelligenter Technologien und mit steigender Qualität von Firmendatenpools
zu.
Robotische Prozessautomatisierung (RPA)
Business-Process-Management-(BPM-)Technologien wie maschinelles
Lernen oder Spracherkennung und -verarbeitung automatisieren
sich wiederholende, wenig Entscheidungskompetenz
erfordernde Geschäftsprozesse – beispielsweise Client Onboarding,
Dateneingabe, Standard-Kundenkommunikation oder die
Verwaltung regelbasierter Entscheidungen. Die jüngsten technologischen
Durchbrüche in puncto natürliche Gesprächsführung
beschleunigen das Transaktionstempo und gestalten Transaktionen
transparenter; Google Duplex dient hier als Beispiel für eine
sprachbegabte KI. Insgesamt gesehen reduziert RPA Fehler und
verbessert die Compliance.
Aladdin Risk Platform von BlackRock ist ein Paket aus Risiko-
und Portfolioanalysetools, das zur Machine-Learning-fähigen
Aladdin-Plattform gehört. Dieses zentrale Verarbeitungssystem
für Investmentmanagement verbindet Portfoliomanagement
und – handel mit Compliance, Betrieb und Risikoaufsicht.
Data Governance
In Qualitätsdaten steckt eine Menge Geld – das verinnerlichen
immer mehr Asset Manager. Das wachsende Interesse verknüpft
mit zunehmender Regulierung lenkt die Aufmerksamkeit verstärkt
auf Data Governance, also auf die ordnungsgemäße Verwaltung
digitaler Informationen. Die bisher ausgearbeiteten Regelwerke
fußen fast alle auf Bedürfnissen großer Organisationen – vorrangig
Banken. Vermögensverwalter sollten diese Ansätze nicht blind
übernehmen, denn sie sind kleiner und ihre Geschäftsabläufe viel
übersichtlicher und unkomplizierter. Das Lösungsdesign einer
zweckdienlichen Data Governance für Asset Management Firmen
konzentriert sich darauf, Unternehmenswerte, Vorteile und Workflows
sichtbar, nachvollziehbar und verfügbar zu machen.
Datenvisualisierung
Datenvisualisierung verbessern führt nach außen zu positiver
die User Experience, intern fördert sie Überblick und Verständnis.
Tabellenkalkulationen und grafische Anwendungen
im Tabellen-Look treffen nicht mehr die Nutzererwartungen:
Buy-Side-Manager, Investoren und Verbraucher fordern Charts
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